模型、目标规格与性能模式集中配置。
DIGITAL PROJECT SHOWCASE
数字项目展示
从本地工具、互动叙事到玩家评论分析，呈现信息结构、交互体验、数据建模与独立交付的完整数字实践。
PROJECT INDEX
三项独立项目
围绕真实使用场景，分别建立工具型产品、互动叙事与数据分析平台的完整体验。
01
LOCAL MEDIA WORKBENCH
音视频工具
将图片超分、视频下载、账号状态与封面提取整合进统一的本地工作台，并交付为桌面安装版和便携版。
PROJECT FOCUS
把分散能力整理成连续工作流
项目重点不只是接入处理引擎，而是把素材选择、规格确认、任务执行、异常反馈和结果保存组织成普通用户能够理解的完整路径。
- 01选择素材
图片文件或视频链接进入统一入口。
- 02确认规格
模型、清晰度、格式与目标分辨率清晰分组。
- 03跟踪任务
进度、日志、暂停与取消集中在状态区。
- 04保存结果
命名、保存位置和打开目录形成闭环。
画质、格式与播放列表选择保持同一路径。
登录状态与可用清晰度在操作前明确反馈。
独立入口与统一的保存、打开目录体验。
RESULT
从视觉结果到可持续维护
输出命名与目标规格保持一致；桌面版、便携版共用运行环境；后续界面和后端更新拆分为小型内容补丁，避免重复分发大型依赖。
- 1K、2K、4K 与自定义长边
- 任务进度、暂停、继续和取消
- 中文与日文文件路径兼容
- 桌面安装、便携运行与补丁更新
DELIVERY SYSTEM
界面、任务与处理引擎分层
前端承担输入和状态表达，FastAPI 组织任务，底层工具分别处理超分、媒体解析与封装。分层结构让功能调整与桌面发行可以独立推进。
用户界面
负责输入、配置与任务状态表达。
- HTML / CSS / JS
- 状态与结果下载
FastAPI 后端
组织上传、队列、进度与异常反馈。
- 任务生命周期
- 日志与错误处理
处理引擎
按任务类型调度本地媒体能力。
- Real-ESRGAN
- yt-dlp / FFmpeg
发行交付
将运行环境整理为可分发产品。
- 便携版 ZIP
- Electron Setup
按任务分区
避免把模型、格式与账号操作堆叠在单一表单中。
状态集中
等待、执行、失败和完成始终在固定区域切换。
降低使用门槛
安装版与便携版覆盖不同使用习惯，补丁机制降低维护成本。
02
INTERACTIVE NARRATIVE
AI 侦探游戏
把案件文本重构为时间线推进、证据收集、人物讯问和选择式结案组成的沉浸式网页体验。
CASE STRUCTURE
让线索随着时间逐层显现
玩家从密闭办公室进入案件，在监控、纸杯、短信、门锁和转账记录之间建立联系。章节只开放当前可行动作，降低长文本一次性呈现造成的认知负担。
- 星核系统
- 五分钟停留
- 返回 18 层
- 杯身指纹
- 门锁与抽屉
- 提交结案
INFORMATION SYSTEM
案卷不是附属页面，而是推理的工作区
证据、人物和结案分别承担不同任务。玩家可以随章节回看已解锁信息，最终通过多组选项验证主谋、协助者、密室形成方式与证据闭环。
案卷背景与时间线
证据物证与来源
人物证词与疑点
结案选择式推理
RESPONSIVE EXPERIENCE
同一套调查逻辑适配窄屏操作
移动端将章节进度压缩为横向轨道，叙事区独立滚动，底部调查入口始终可达。内容密度保留，但操作路径不会因屏幕缩小而断裂。
- 无横向溢出的单列布局
- 稳定的底部调查入口
- 可滚动叙事区与清晰按钮尺寸
- 桌面和手机共享章节状态结构
章节化长文本
以时间节点拆分信息，每一幕只承载当前判断。
证据逐步解锁
信息获得与玩家行动绑定，而非静态资料堆叠。
选择式结案
通过多维问题检验完整推理，不依赖单一答案按钮。
03
PLAYER VOICE INTELLIGENCE
SteamLens
把 Steam 公开玩家评论转化为可核验的产品洞察：从近期口碑、问题主题和玩家分层，一直追溯到数据质量、模型表现与原始评论。
PROJECT FOCUS
让结论可以回到证据
项目不只展示一个推荐率，而是把样本范围、置信区间、关键词规则、模型误差和原始评论放在同一条分析链路中。每个判断都能继续向下检查，而不是停留在黑箱分数。
- 01 / COLLECT增量采集
按评论 ID 去重，保留每日快照与累计评论库。
- 02 / STRUCTURE建立分析口径
统一游戏、语言、时长、主题与推荐标签。
- 03 / EVALUATE本地模型评估
同时检查随机留出与跨游戏泛化表现。
- 04 / TRACE回到原始证据
用筛选、搜索和错例复盘核验每项结论。
ANALYSIS SURFACE
从业务问题组织页面
总览负责判断近期口碑，问题主题定位具体摩擦，玩家分层比较新老玩家差异；数据质量和评论样本则明确结论边界。
- 四款游戏同窗口横向比较
- 多语言主题与玩家时长分层
- 95% 置信区间与小样本提示
MODEL & QUALITY
先检查数据，再讨论模型
字符级 TF-IDF 与逻辑回归全程本地训练。页面同时公开混淆矩阵、跨游戏泛化和高置信度错例，让模型能力与限制同样可见。
- 空文本、短文本与重复样本检查
- Accuracy、Macro F1 与多数类基线
- 无需外部 AI API 的本地分析
可解释优先
主题规则和分析结论都保留原始评论入口，方便复核。
主动说明边界
近期样本不冒充完整历史趋势，小样本不用于强结论。
持续自动更新
采集、分析与部署按日运行，历史快照持续积累。
FROM CONCEPT TO DELIVERY
展示的不只是最终画面
三个项目分别处理工具型产品、叙事型体验与数据分析平台，但都从内容结构出发，经过交互整理、视觉统一、异常处理和多形态交付。
01整理内容
明确对象、任务与信息层级。
02建立路径
让操作与叙事按顺序推进。
03统一表达
用视觉系统强化状态与氛围。
04完成交付
兼顾在线浏览、离线打开与后续维护。
PROJECT SOURCES
项目出处
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